Eğitim Sepetim

Temel Veri Analitiği, Veri Bilimi ve Veri Analizi

6 saat (1 gün)

BAU BAUSEM
  • 25 Kişi
  • 09 Aralık 2023
Temel Veri Analitiği, Veri Bilimi ve Veri Analizi

Eğitimin Amacı ve Katılım Şartları

Eğitimin Amacı

Bu eğitim, katılımcılara veri analitiği, veri bilimi ve veri analizi alanlarında temel beceriler ve anlayışlar kazandırmayı amaçlamaktadır. Eğitimde, veri toplama, veri analizi yöntemleri, veri görselleştirme ve veri odaklı karar alma süreçleri gibi temel kavramlar ele alınacak ve pratik uygulamalarla desteklenecektir. Eğitim sonunda katılımcılar, gerçek dünya veri problemlerini anlama ve çözme yeteneklerini geliştireceklerdir.

Katılım Şartları

Konuya ilgi duyan herkes katılabilir. 

Sertifika Hakkında

Bahçeşehir Üniversitesi ve Istanbul Institute® tarafından gerçekleştirilen Dijital Teknoloji Uzmanlığı Sertifika Programı modülü olan Dijital Dönüşüm ve Değişen Liderlik Yapısı Eğitim Programının katılımcılarına, Bahçeşehir Üniversitesi SEM müdürü ile Istanbul Institute® yetkilisinin imzası olacak şekilde katılım belgesi verilecektir.

Katılım Belgesi: En az %80 devam koşulunu sağlamak koşuluyla verilecektir

Daha Fazla Göster

Eğitim İçeriği

    Giriş ve Veri Temelleri

    • Veri Bilimi ve Veri Analitiği Nedir?
    • Veri Toplama ve Veri Türleri
    • Veri Ön İşleme ve Veri Temizleme
    • Veri Analizi ve İstatistiksel Temeller

    Temel İstatistik Kavramları

    • Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri
    • Olasılık ve Olasılık Dağılımları
    • Hipotez Testleri ve P-değerleri
    • Veri Görselleştirme

    Veri Görselleştirme'nin Önemi

    • Grafik Türleri ve Kullanım Alanları
    • Veri Görselleştirme Araçları (Python, R, Tableau gibi)
    • Veri Keşfi ve Keşifsel Veri Analizi (Exploratory Data Analysis - EDA)

    EDA Nedir ve Neden Önemlidir?

    • Veri Dağılımı ve Yoğunluk Grafiği
    • Veri Gruplama ve Gözlemcilik
    • EDA'da Görselleştirme Teknikleri
    • Makine Öğrenmesi Temelleri

    Makine Öğrenmesi ve Temel Kavramlar

    • Gözetimli ve Gözetimsiz Öğrenme
    • Sınıflandırma ve Regresyon Modelleri
    • Veri Madenciliği ve Büyük Veri

    Veri Madenciliği ve Uygulama Alanları

    • Büyük Veri ve Hadoop Ekosistemi
    • Büyük Veri Analitiği İçin Araçlar ve Yöntemler
    • Veri Tabanı Yönetimi ve SQL

    Veri Tabanı Kavramları ve Yapıları

    • SQL Temelleri ve Sorgu Mantığı Anlatımı
    • Veri Odaklı Karar Alma

    Veriye Dayalı Karar Almanın Önemi

    • Karar Ağacı ve Karar Modelleri
    • Projeler ve Uygulamalar

    Gerçek dünya projeleri ve uygulama örnekleri

Daha Fazla Göster

Kayıt Bilgileri

Eğitim ücret ve ödeme planını görmek için web sitemize ücretsiz üye olabilirsiniz.

Üyelik işlemi sonrasında hızlı ve güvenli ödeme yöntemlerinden birini seçerek kayıt işleminizi online tamamlayabilirsiniz.

Danışman desteği alarak kayıt olmak isterseniz 0212 283 24 02 numaralı telefondan bize ulaşabilirsiniz.

Daha Fazla Göster

Değerlendirmeler

Temel Veri Analitiği, Veri Bilimi ve Veri Analizi Temel Veri Analitiği, Veri Bilimi ve Veri Analizi
  • Eğitim Tarihi
  • 09 Aralık 2023
  • Kontenjan
  • 25 Kişi